AI Engineer. Coloca aplicações com LLM em produção, do retrieval e do prompt à avaliação e ao deploy.

Perfil

Área

Engenharia

Competências

Python, Retrieval-augmented generation (RAG), Engenharia de prompt e de contexto, Avaliação de LLM, Design de API, Embeddings e busca vetorial, Fine-tuning de modelos

Tecnologias

OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, LangChain, LlamaIndex, pgvector, Pinecone, FastAPI, Docker, AWS Bedrock

O que fazem

1. Desenhar e entregar funcionalidades com LLM
2. Construir pipelines de RAG sobre os dados da empresa
3. Avaliar e blindar as respostas do modelo (evals, guardrails)
4. Integrar modelos via API a produtos que já existem
5. Otimizar custo, latência e qualidade em produção
6. Fazer fine-tuning ou adaptar modelos quando o prompt não basta