Precisão de engenharia em cada apólice e sinistro
Modernização de sistemas core, underwriting com IA, automação de sinistros e inteligência antifraude para seguradoras e corretoras em escala corporativa.
Tecnologia de seguros exige precisão em cada camada.
IA que reduz o loss ratio, não apenas o headcount
A oportunidade de IA em seguros não é automação pela automação, é precificação de risco mais precisa, resolução mais rápida de sinistros e detecção de fraudes em escala. Seguradoras líderes em adoção de IA reportam melhorias de 3 a 5 pontos percentuais no loss ratio. (McKinsey (2025))
Sinistros: velocidade e precisão como diferenciadores competitivos
A experiência de sinistro é o momento da verdade para cada segurado. O processamento straight-through já lida com 60% dos sinistros simples nas seguradoras líderes, com IA sinalizando apenas os complexos para revisão humana. (Accenture (2025))
Capacidades ponta a ponta para a cadeia de valor de seguros
Da modernização da administração de apólices ao underwriting e sinistros com IA.
Modernização da Administração de Apólices
Decomponha sistemas PAS legados em arquiteturas modernas e API-first, sem interromper carteiras ativas.
- Migração strangler-fig de PAS
- Design de API do ciclo de apólice
- Migração & validação de dados legados
- Estratégia de cutover zero-downtime
Underwriting com IA
Modelos ML que pontuam risco em tempo real usando dados estruturados, não estruturados e alternativos.
- Scoring de risco em tempo real (<200ms)
- Ingestão de dados alternativos (IoT, telemática)
- IA explicável para auditoria regulatória
- Monitoramento de drift de modelos & retreino
Automação & Inteligência de Sinistros
Processamento de sinistros ponta a ponta: intake de FNOL, document AI, avaliação de danos, roteamento inteligente.
- Automação & triagem de FNOL
- Visão computacional para avaliação de danos
- Document AI (prontuários, notas fiscais)
- Pipelines de straight-through processing
Detecção & Investigação de Fraudes
Redes de fraude baseadas em grafos, detecção de anomalias e scoring em tempo real que sinalizam sinistros suspeitos no intake.
- Análise de fraude em rede de grafos
- Detecção de anomalias em sinistros
- Scoring de fraude em tempo real
- Automação de workflow de investigação
Engenharia de Regulatório & Compliance
Automatize a conformidade com SUSEP e LGPD, construa trilhas de auditoria e embuta controles regulatórios no pipeline.
- Reporting automatizado para SUSEP
- Arquitetura de governança de dados LGPD
- Logging de auditoria imutável
- Pipelines de dados de capital Solvency II
Plataformas de Cliente & Distribuição
Canais de distribuição digital, portais de corretores e experiências de autoatendimento omnichannel.
- Cotação & emissão digital
- Plataforma de gestão de corretores
- Portal self-service de sinistros
- Experiência mobile do segurado
Results in production.
Inteligência de Sinistros com IA
Reduziu o tempo de processamento de sinistros em 65% e as perdas por fraude em 40% via triagem automatizada e detecção de anomalias.
Plataforma de Underwriting IA
Engine de underwriting em tempo real processando 50K+ cotações diárias a latência <200ms, melhorando a taxa straight-through de 30% para 72%.
Plataforma de Distribuição Digital
Plataforma de distribuição omnichannel para 2.000+ corretores, reduzindo a emissão de apólice de 3 dias para 4 horas.
AI embarcado em cada etapa do ciclo do seguro.
Lumia AI traz modelos de underwriting, triage de sinistros, scoring de fraude e document AI para seguradoras, com auditabilidade total e compliance SUSEP.
Módulos & capacidades
Módulos pré-prontos para distribuição e operação de seguros.
Amplify disponibiliza módulos para distribuição digital, gestão de corretores, ciclo de apólice e self-service do segurado.
Módulos & capacidades
Battle-tested tooling
- AWS
- Azure
- Kubernetes
- Terraform
- SRE
- MLflow
- Spark
- Kafka
- PyTorch
- LangChain
- Apigee
- MuleSoft
- Kong
- REST
- ACORD
- Vault
- OPA
- LGPD controls
- SUSEP reporting
- Audit logging
// FAQ
Perguntas frequentes.
Três desafios primários: (1) sistemas core legados, plataformas de administração de apólices dos anos 80–90; (2) fragmentação de dados, risco, sinistros e clientes em sistemas separados; (3) gaps de talentos em IA e atuária.
Loss ratio é sinistros pagos divididos por prêmios ganhos. A IA melhora identificando melhores sinais de risco: telemática para auto, IoT para propriedades, sinais comportamentais para vida, resultando em precificação mais precisa.
STP significa que um sinistro é recebido, avaliado, aprovado e pago sem revisão humana. Requer document AI, visão computacional, scoring de fraude no intake e orquestração automatizada de pagamentos.
A SUSEP (Superintendência de Seguros Privados) regula seguros, previdência e resseguros no Brasil. Exige reporting de adequação de capital, requisitos atuariais, registro de produtos e segurança cibernética.
A IA detecta fraudes via detecção de anomalias, análise de grafos (conexões entre segurados, oficinas e prestadores) e scoring em tempo real no intake, sinalizando casos suspeitos antes do pagamento.
ACORD define schemas padronizados para apólice, sinistros e mensagens entre seguradoras, corretores e resseguradoras. Sistemas ACORD-compliant se integram muito mais facilmente entre si.
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