Plataformas modernas para conectividade em escala
Modernização de BSS/OSS, canais digitais de autoatendimento, arquitetura de billing e operações com IA, para operadoras reimaginando a experiência do cliente.
Modernização de BSS/OSS sem interrupção dos negócios.
Decomposição incremental de BSS
A modernização de BSS é onde a transformação de telecom avança ou empaca. A abordagem de decomposição incremental da Sciensa moderniza o BSS sem o risco de cutover que derrubou tantos programas de transformação. O 5G cobrirá 85% da população global até 2029. (Ericsson Mobility Report (2025))
Autoatendimento que realmente funciona
Autoatendimento que funciona não é medido por features, é medido pela taxa de contenção. A Sciensa constrói canais que realmente resolvem os problemas pelos quais os clientes ligam. Telecoms líderes em dados e analytics reduzem o churn em 25% e aumentam o ARPU em 15%. (McKinsey (2025))
Engenharia para conectividade
Da modernização de BSS/OSS a operações com IA, engenharia telecom full-stack.
Modernização de Plataforma BSS/OSS
Decomponha stacks legados de BSS/OSS em arquiteturas cloud-native e API-first, reduzindo o time-to-market para novos produtos.
- Decomposição de BSS
- Modernização de OSS
- Migração de catálogo de produtos
- Gestão de pedidos
Canais Digitais de Autoatendimento
Portais web e mobile para gestão de conta, billing, suporte e upsell, reduzindo o volume de call center.
- Portais do cliente
- Apps mobile
- CX omnichannel
- Jornadas self-care
Dados & Automação
Analytics de rede, inteligência de cliente e operações com IA, da predição de churn à gestão proativa de falhas.
- Predição de churn
- Analytics de rede
- Operações com IA
- Manutenção proativa
Billing & Revenue Assurance
Modernização de rating, charging e billing para serviços convergentes, com detecção de vazamento de receita.
- Billing convergente
- Revenue assurance
- Detecção de vazamento
- Reconciliação automatizada
Inteligência de Rede
Monitoramento em tempo real de performance de rede, planejamento de capacidade e detecção de anomalias com IA.
- Monitoramento de performance
- Planejamento de capacidade
- Detecção de anomalias
- Gestão de SLA
Results in production.
Substituição de Plataforma BSS
Substituiu BSS legado por plataforma cloud-native, reduzindo o tempo order-to-activation em 50% e custos de infraestrutura em 40%.
Plataforma de Autoatendimento
Portal digital atendendo 70% das solicitações sem agente, NPS melhorou 22 pontos em 6 meses.
Inteligência de Churn com IA
Modelo ML de predição de churn com ofertas personalizadas reduziu o churn voluntário em 28% no segmento pós-pago.
AI para operators que gerenciam milhões de assinantes.
Lumia AI traz predição de churn, detecção de anomalia de rede, atendimento inteligente e billing intelligence para operadoras.
Módulos & capacidades
// FAQ
Perguntas frequentes.
BSS covers commercial and customer-facing systems: order management, billing, product catalog, customer relationship management and revenue assurance. BSS systems directly determine the customer experience of signing up, changing plans, getting a bill and resolving issues.
OSS covers operational and network-facing systems: network inventory, fault management, service provisioning and performance monitoring. While BSS manages the commercial relationship, OSS manages the technical infrastructure delivering the service.
Revenue assurance ensures all delivered services are correctly rated, billed and collected. Leakage occurs when services are provisioned but not activated in billing, usage is rated incorrectly, or discounts are applied incorrectly. Even 1% leakage at telecom scale is significant.
BSS systems are deeply integrated with every commercial and operational process, touching billing (revenue directly), customer experience (churn) and network operations (service delivery). Complex data models built over decades make replacement highly risky.
Self-service containment rate measures the percentage of customer interactions resolved through digital channels without agent intervention. Rates below 50% typically indicate that self-service channels don't actually solve customers' most common problems.
Churn is the rate at which customers cancel subscriptions. AI predicts churn by identifying behavioral patterns that precede cancellation, declining usage, increased complaints, competitor comparisons, allowing proactive intervention before the customer decides to leave.
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