// Setores / Varejo & E-Commerce
Plataformas que acompanham o ritmo do comércio
Orquestração de marketplace, inteligência de precificação, personalização de fidelidade e fluxos de pagamento — para a velocidade e complexidade do varejo moderno.
// NOSSO DIFERENCIAL
Engenharia de commerce em escala real.
Complexidade de marketplace é uma especialidade
Arquitetura de marketplace não é arquitetura de e-commerce com mais sellers, é um problema de engenharia fundamentalmente diferente. A Sciensa resolveu os desafios de gestão de catálogo multi-seller, coordenação de precificação e orquestração de sellers em escala de $2B+ de GMV. (McKinsey (2025))
Personalização com IA que converte
Personalização que funciona não mostra ao usuário o que ele comprou antes, prevê o que ele precisará a seguir. 75% dos varejistas usarão IA para personalização até 2025, com líderes reportando 15% de aumento em conversão e 35% de melhoria em retenção. (Gartner (2025))
// O QUE ENTREGAMOS
Engenharia para o comércio moderno.
Do marketplace ao supply chain, cada camada construída para escala.
Arquitetura de Marketplace
Plataformas de marketplace multi-sided com onboarding de sellers, gestão de catálogo, inteligência de precificação e liquidação em escala.
// CASES
Resultados em produção.
Plataforma de Marketplace de $2B
Orquestração gerenciando 3.000+ sellers em catálogo, precificação, fulfillment e liquidação com 99,97% de uptime.
Engine de Fidelidade & Personalização
Plataforma de fidelidade com IA aumentou a retenção em 35% e a receita de cross-sell em 40% em 5M de membros ativos.
Plataforma de Forecasting de Demanda
Forecast ML reduziu o desperdício alimentar em 30% e melhorou a disponibilidade em loja em 15% em 500+ lojas.
// Plataformas
Acelerado por Lumia & Amplify.
Lumia AI traz personalização em tempo real, forecasting de demanda, precificação dinâmica e detecção de fraude de sellers.
Amplify disponibiliza módulos de onboarding de sellers, gestão de catálogo, split de pagamentos, orquestração de pedidos e loyalty.
// FAQ
Perguntas frequentes.
E-commerce tradicional é construído em torno do estoque de um único seller. Marketplace deve suportar milhares de sellers independentes com seus próprios catálogos, preços e fulfillment, exigindo modelo de dados multi-tenant, engines de regras por seller e lógica complexa de liquidação.
IA vai além de engines de recomendação simples: adapta toda a experiência, ranking de busca, homepage, promoções, a cada usuário com base em sinais comportamentais, contexto e intenção prevista.
Precificação dinâmica ajusta preços em tempo real com base em preços da concorrência, elasticidade de demanda, níveis de estoque, padrões sazonais e sensibilidade de preço por segmento.
Marketplace próprio faz sentido quando o varejista tem marca para atrair sellers, a economia de comissões em escala justifica o investimento, ou os dados e relacionamentos com clientes são estrategicamente importantes demais para entregar a terceiros.
Aplica ML a decisões como forecasting de demanda, posicionamento de estoque e seleção de fornecedores, reduzindo excesso de estoque e falta de disponibilidade.
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Fale com nosso time sobre seus desafios de marketplace, commerce e supply chain.