// Agentic Projects
Corrija os gargalos
do seu workflow. Escale
a produtividade.
Sistemas agentes de ponta a ponta que eliminam trabalho manual, reduzem custo operacional e escalam sem precisar contratar.
A semana típica de um especialista
// Why agentic
O trabalho manual está destruindo seus workflows.
O problema não é complexidade. É repetição. Aprovações que dependem de um gatilho humano. Dados que precisam ser coletados manualmente. Etapas que travam porque ninguém as automatizou. Sistemas agentes assumem esse trabalho repetitivo e executam o workflow de ponta a ponta.
O Gartner nomeou a IA Agente como a tendência tecnológica estratégica #1 de 2025 ↗
// The compounding cost
Cada mês sem automação aumenta o prejuízo.
Processos manuais não só desperdiçam tempo, acumulam custo. Todo mês, seu time gasta capacidade em trabalho que nunca deveria chegar a um humano.
// Savings calculator
Veja quanto seu time pode recuperar.
Selecione o tamanho do seu time de especialistas e veja o custo anual que você está absorvendo em trabalho que agentes podem executar.
recuperável em custo de trabalho manual / ano
Baseado na remuneração média de trabalhadores do conhecimento em Crédito & Risco, Jurídico, Saúde, Telecom, Seguros e Supply Chain (~$36/h). 79h recuperadas por especialista por mês.
// Full automation
Alguns workflows não têm
teto.
Em operações baseadas em regras, a diferença entre output automatizado e manual não fica constante, ela cresce. O volume escala. Os erros desaparecem. A vantagem só aumenta.
Cenário de automação total
// How we keep it under control
Você sempre sabe o que o sistema faz.
E o que ele não faz.
Todo projeto define três zonas explícitas antes de qualquer linha de código ser escrita. E igualmente importante: o que este sistema nunca será.
O sistema executa sem revisão humana.
Quando o custo do erro é baixo, o padrão é claro e o volume torna a supervisão impraticável.
O sistema recomenda. O humano decide.
Quando a decisão tem alto impacto, o contexto é ambíguo ou o caso está fora dos padrões treinados.
O sistema detecta que está fora do escopo e transfere.
Quando o risco é alto, os dados são insuficientes ou a situação não tem precedente. Todo o contexto é transferido.
E para ser direto sobre o que isso não é
Não é um chatbot. Chatbots respondem. Este sistema executa.
Não é RPA. RPA segue scripts. Este raciocina diante da variabilidade.
Não é uma PoC. Entregamos sistemas em produção, não demos.
Não é uma apresentação de estratégia. Entregamos sistemas que executam, não slides que prometem.
Não é IA sem controle. Autonomia sem governança é risco.
Não é uma software house. O mesmo time pensa e constrói.
// How Sciensa works
A Sciensa é responsável do começo ao fim.
Não entregamos uma ferramenta e saímos. Diagnosticamos, construímos e operamos, até o sistema entregar resultados documentados.
Mapeamos o workflow antes de tocar em qualquer código.
Qual é o processo, onde ele quebra, o que o sistema vai fazer. Tudo definido antes.
Success Criteria Agreement
Antes do Build começar, produzimos um documento formal que define exatamente o que o sistema vai fazer, sugerir e escalar, com critérios de sucesso mensuráveis acordados por ambos os lados. Este é o gate go/no-go. Nenhum código antes deste documento ser assinado.
Construímos dentro do seu ambiente real.
Seus sistemas, seus dados. Testado, red-team, em produção. Não em sandbox.
Ficamos até funcionar de verdade.
Monitoramento, tuning e tratamento de exceções em todo o período.
// Onde funciona
Banking, saúde, seguros, jurídico.
Já automatizando.
Fluxos de alto volume e baseados em regras, com imenso potencial de automação. Os líderes nesses setores já estão se movendo. A distância entre eles e todos os outros cresce a cada trimestre.
“Nossos analistas gastam 2 horas coletando dados antes de tomar uma única decisão.”
Crédito & Risco
// How to start
Comece pequeno. Escale o que funciona.
Todo engajamento começa com um escopo claro. Validamos antes de construir e ficamos até funcionar.
Entry
Opportunity Sprint
Mapeamos o problema, validamos a oportunidade e definimos exatamente o que construir, antes de assumir um projeto completo.
Core
Agent MVP
Construímos e implantamos um sistema agente funcional dentro do seu ambiente real, seus sistemas, seus dados, em produção.
Expansion
Agent Scale
Mais workflows, mais agentes, tuning contínuo. Ficamos por perto conforme o sistema cresce e o negócio evolui.
// FAQ
Perguntas frequentes
sobre automação de workflows com IA.
Um sistema que executa processos de negócio de ponta a ponta, consultando dados, tomando decisões e escalando para humanos quando necessário. Não é um chatbot. É um sistema que executa seu workflow automaticamente.
Chatbots respondem perguntas. RPA segue scripts rígidos. IA agêntica raciocina a partir do contexto, lida com variabilidade e executa workflows de múltiplos passos, conectada aos seus sistemas e dados reais.
Um MVP de agente normalmente leva de 6 a 14 semanas. Um Opportunity Sprint (1–2 semanas) valida o workflow antes de qualquer compromisso.
Sim. Construímos dentro do seu ambiente real, sistemas legados, dados não estruturados, APIs inconsistentes. É mais a regra do que a exceção.
Quanto mais espera, mais custa.
30 minutos para mapear seu workflow e ver se há fit.